近年来，随着MEMS（微机电系统）技术的发展，惯性导航系统（IMU）逐渐成为智能设备和自动驾驶领域的重要组成部分。IMU通过集成加速度计和陀螺仪等传感器，能够实时捕捉物体的姿态、速度以及位置信息，为无人机、机器人及汽车提供精准的导航支持。

相较于传统导航方式，IMU的优势在于其不受外界信号干扰，能够在GPS信号缺失或不可靠的情况下持续工作。例如，在隧道、地下停车场等复杂环境中，IMU可以独立完成路径规划与跟踪任务。此外，随着算法优化和技术迭代，IMU的成本大幅降低，使得其应用范围从高端工业扩展到消费级市场。

然而，IMU也面临一些挑战，如长期漂移问题需要借助外部校准机制解决。未来，结合多源融合技术和人工智能算法，IMU有望实现更高精度与可靠性，推动智能化应用场景进一步拓展。