保时捷将使用神经网络确定维修需求

导读 摘要 保时捷已与新兴iNDTact合作开发了一种可及早发现车辆问题的系统。这是一个基于人工智能的神经网络,能够识别噪声和振动,并且还可以...
摘要 保时捷已与新兴iNDTact合作开发了一种可及早发现车辆问题的系统。这是一个基于人工智能的神经网络,能够识别噪声和振动,并且还可以使用与

保时捷已与新兴iNDTact合作开发了一种可及早发现车辆问题的系统。这是一个基于人工智能的神经网络,能够识别噪声和振动,并且还可以使用与规范的任何偏差来解释故障的性质。

该系统可检测汽车任何运动部件的振动,并能够注意到其运行中的微小变化。如果不预先确定维护间隔,而是通过连续监视零件和组件的状态来优化维护间隔,它将成为预测性维护的一部分。

据报道,在今年2月初,保时捷将在车型系列的电气化和新技术的开发方面投入双倍的资金。特别是,我们正在谈论创建充电基础设施和“智能”电子系统。

神经网络被积极地用于例如自动驾驶仪中。在1月的CES消费电子展上,俄罗斯公司Cognitive Technologies展示了Cognitive Smart情境捕获系统,用于分析和了解交通状况。使用神经网络,可以制定决策并预测交通状况的发展的模块可以自行学习。