在MATLAB中，矩阵乘法和点乘法是两种不同的运算方式，它们的规则和适用场景大相径庭！🧐

首先，矩阵乘法遵循线性代数中的规则：若A是一个m×n矩阵，B是一个n×p矩阵，则C=AB的结果是一个m×p矩阵。这种运算要求前一个矩阵的列数必须等于后一个矩阵的行数。换句话说，矩阵乘法并不局限于方阵，任何满足上述条件的矩阵都可以进行乘法运算。🚀

而点乘法（.）则是逐元素相乘的操作，它要求两个矩阵的维度完全相同。比如，若A和B都是3×3矩阵，那么A.B会将A和B对应位置的元素相乘，得到一个新的3×3矩阵。💡 注意，点乘法并非只适用于方阵，只要两个矩阵大小一致，无论是长方形还是正方形，都可以进行点乘。

总结来说，矩阵乘法强调规则严谨，而点乘法则更灵活。两者各有千秋，根据实际需求选择合适的运算方式吧！✨