遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种模拟自然选择和遗传学机制的搜索启发式算法，广泛应用于优化问题。最近，我在使用MATLAB进行遗传算法编程时，遇到了一个有趣的挑战——如何让遗传算法支持自变量包含负数？🔍📈

首先，我调整了编码范围，将变量上下限设置为包含负值，比如从-10到10。接着，在适应度函数中，我引入了目标方程，例如 `f(x) = x^2 - 5x + 6`，确保它能正确处理负数输入。通过反复测试，我发现遗传算法能够很好地收敛到最优解，甚至包括负数解！💻📊

这个过程让我深刻体会到遗传算法的强大灵活性。无论是正数还是负数，只要合理设定参数，算法都能高效求解复杂问题。如果你也对这类优化问题感兴趣，不妨试试看吧！🎯🌟

MATLAB 遗传算法 负数优化