在数据结构的世界里，B树和B+树是数据库和文件系统中常用的索引结构。它们以高效的查询性能著称，但插入和删除操作却常常让人摸不着头脑。今天，让我们用图解的方式，轻松搞定这两个知识点！🔍

首先，B树是一种平衡的多叉树，每个节点可以存储多个键值对，并且所有叶子节点在同一层。当插入新元素时，如果某个节点满了（超过规定容量），就需要分裂成两个节点，同时向上调整父节点。分裂过程就像分蛋糕，需要均匀分配。✨

接着看B+树，它与B树类似，但所有的数据都存储在叶子节点上，内部节点仅用于索引。这种设计使得B+树更适合范围查询。删除元素时，若某节点键值过少，会尝试从兄弟节点借取，或者合并兄弟节点。这一步骤就像是资源重组，确保树的平衡性。🔄

无论是B树还是B+树，其核心目标都是维持树的高度最小化，从而减少磁盘IO次数，提升效率。掌握这些操作原理，你也能成为数据结构领域的高手！👏

数据结构 算法学习 B树与B+树