在计算机科学中，图的深度优先遍历（DFS）是一种重要的算法，用于探索图中的所有节点。它就像一位探险家，总是选择一条路走到黑，直到无法继续时才回头尝试其他路径。这种方法非常适合解决迷宫问题或寻找路径等任务。

DFS的核心思想是：从起点出发，尽可能深地访问每个分支，直到到达终点或无路可走。然后回溯到上一个节点，继续探索新的路径。这种递归式的过程可以用栈来模拟，也可以通过递归函数实现。例如，在一个社交网络图中，DFS可以帮助我们找到两个用户之间的关系链路。

与其他遍历方法相比，DFS的优势在于占用内存少且易于实现。但需要注意的是，由于其“一条路走到黑”的特性，可能会导致效率较低的问题。因此，在实际应用中，我们需要根据具体场景合理选择算法。

总之，掌握DFS不仅有助于理解图结构，还能为更复杂的算法设计打下坚实基础！💡