💻 什么是 np.dot()?

大家好！今天聊聊 NumPy 中超实用的函数——`np.dot()`！简单来说，`np.dot()` 是用来做点积运算的，就像数学里的向量或矩阵乘法一样。它就像一位“数学小助手”，帮我们快速完成复杂的计算任务。

🔍 适用场景

如果你有两个数组（比如一维数组或二维矩阵），想让它们“相乘”或者“相加”，`np.dot()` 就能派上用场！例如，一个是一维数组 `[1, 2]`，另一个是 `[3, 4]`，运行 `np.dot([1, 2], [3, 4])`，结果就是 `11`（1×3 + 2×4）。

💡 小提示

- 如果是二维矩阵，`np.dot(A, B)` 表示 A 的行和 B 的列进行内积运算。

- 别忘了检查数组维度是否匹配哦！不然会报错呢~

📈 举个例子

假设 A=[[1, 2], [3, 4]]，B=[[5, 6], [7, 8]]，那么 `np.dot(A, B)` 的结果是 [[19, 22], [43, 50]]。是不是很神奇？

总之，`np.dot()` 是数据分析和科学计算的好帮手，掌握它能让你的工作事半功倍！🌟