在图像处理的世界里，OpenCV 是一款功能强大的工具箱，而其中的 `imread()` 函数无疑是开发者的好伙伴！🌟 `imread()` 的主要作用是从本地读取图片文件并将其转换为 NumPy 数组形式，方便后续操作。它的基本语法是：`cv2.imread(path, flag)`，其中 `path` 是图片路径，`flag` 控制读取方式（如彩色、灰度等）。

首先，确保你的图片路径正确，否则函数会返回 `None` ❌。其次，选择合适的标志位很重要。例如，`cv2.IMREAD_COLOR` 加载彩色图像，默认值；`cv2.IMREAD_GRAYSCALE` 转换为灰度图；或者直接使用 `cv2.IMREAD_UNCHANGED` 保留原始数据。

如果你发现加载失败，请检查图片格式是否支持（如 PNG、JPEG）以及是否有权限访问文件夹。💡 通过 `imread()`，你可以轻松将一张静态图片引入项目，开启图像处理之旅！🚀

Opencv imread 图像处理 Python