在编程的世界里，正则表达式（Regular Expression）就像一把神奇的钥匙，能够快速解析和处理文本数据。今天，就让我们一起探索Python中`import re`模块的魅力吧！🔍

首先，正则表达式的功能强大到让人惊叹。无论是匹配邮箱格式`[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}`, 还是提取电话号码`\d{3}-\d{3}-\d{4}`，它都能轻松搞定。💡

在实际开发中，我经常用`re.findall()`来批量查找特定模式的数据，比如从一段日志中提取所有的时间戳。而当需要替换内容时，`re.sub()`就是我的得力助手，例如将所有HTML标签替换为空字符串。🛠️

最后，别忘了使用`re.compile()`预编译正则表达式，这能大幅提升代码执行效率哦！🎉

希望这篇笔记能帮助大家更高效地运用正则表达式，让编程之路更加顺畅！💬 Python 正则表达式 技术分享