导读 在网络的世界里，爬虫就像是一位默默无闻的信息猎手，帮助我们从海量数据中提取所需内容。今天，就让我们一起探索这位“信息猎手”的基础代...
在网络的世界里，爬虫就像是一位默默无闻的信息猎手，帮助我们从海量数据中提取所需内容。今天，就让我们一起探索这位“信息猎手”的基础代码模版吧！💪💻
首先，我们需要引入必备的库，比如`requests`和`BeautifulSoup`。这两者是爬虫界的黄金搭档，一个负责发送请求，另一个则专注于解析网页内容。💡
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
接下来，设置目标URL并发起请求：
```python
url = "https://example.com"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
response = requests.get(url, headers=headers)
```
然后，用BeautifulSoup解析HTML文档：
```python
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
```
最后，提取你需要的数据。例如，获取所有链接：
```python
links = soup.find_all('a')
for link in links:
print(link.get('href'))
```
记住，使用爬虫时一定要遵守网站的robots.txt规则，做一个守规矩的“信息猎手”哦！🍃📝
Python 爬虫 代码模板 🌟