大家好！今天带你们玩点有趣的——用 Python 和 Scikit-learn 来预测《泰坦尼克号》电影中乘客的生存概率！这部电影里，生死之间充满了戏剧性，而我们则要用数据科学的力量来揭开其中的规律！🔍

首先，我们需要加载相关库，比如 `pandas` 用来处理数据，`sklearn` 的 `DecisionTreeClassifier` 是我们的主角！🌲

接着，导入泰坦尼克号的数据集，对数据进行清洗，包括填补缺失值和转换类别变量（例如性别）。💡

然后，构建模型！通过划分训练集和测试集，用训练数据让决策树学习如何判断生存与否。等到模型训练完成，就可以用它去预测其他乘客的命运啦！🎯

最后，我们可以查看模型的准确率，甚至绘制出决策树图，直观地看到它是如何做出判断的。👀

是不是很酷？快来试试吧！🚀 数据分析 机器学习