在Tableau中，数据分析的核心在于正确选择度量（Measure）与维度（Dimension）。那么，哪种数据最适合用作度量呢？ 🤔

首先，我们需要了解什么是度量。度量是可以通过加总、平均、求和等数学运算来分析的数据类型，通常表现为连续的数值，比如销售额、利润或数量等。例如，如果你正在分析一家电商公司的销售情况，那么“订单金额”就是典型的度量数据。因为它可以被汇总、比较甚至计算百分比，非常适合用来做深入分析。✅

相比之下，像“产品类别”这样的数据更适合归为维度，因为它们更多是用来分类或分组的离散数据。💡

因此，在Tableau中，最适合作为度量的数据是连续型数值数据，如金额、时间戳或计数等。通过这些数据，你可以轻松创建图表，比如折线图、柱状图，甚至仪表板，帮助你更直观地洞察业务趋势！📈

掌握这一点，你的Tableau分析将事半功倍！💪