在Python编程中，进程（Process）和线程（Thread）是实现并发执行的核心概念。它们帮助我们高效地利用多核CPU资源，提升程序性能。简单来说，进程是操作系统分配资源的基本单位，而线程则是进程内的执行单元。

创建一个新进程通常意味着启动一个新的Python解释器实例，这可以避免全局解释器锁（GIL）的影响，适合处理计算密集型任务。例如，使用`multiprocessing`模块可以轻松创建多个子进程来并行处理数据。👍

相比之下，线程共享同一进程的内存空间，适合I/O密集型任务，如文件读写或网络请求。然而，由于GIL的存在，标准CPython解释器在同一时刻只能运行一个线程。尽管如此，`threading`模块依然是处理简单并发的理想选择。💡

无论是进程还是线程，合理运用都能显著优化代码效率。但需注意，过多的并发可能会引入复杂性，因此设计时应权衡利弊。✨