最近入手了一台搭载GTX1060MQ显卡的笔记本，准备搭建深度学习环境，但折腾了好几天才搞定，特此记录下安装过程，希望能帮到有同样需求的朋友！💪

首先，确保你的Windows 10系统是最新的版本，这能避免后续安装中出现兼容性问题。接着，我们需要正确安装显卡驱动，推荐从NVIDIA官网下载最新版GTX1060MQ驱动，切勿使用过时或不完整的驱动包哦！⚙️

安装完驱动后，就可以着手配置TensorFlow-GPU了。记得提前检查CUDA和cuDNN的版本是否匹配，建议直接安装CUDA 10.0+以及cuDNN 7.4+，这样能最大程度减少兼容性问题。pip安装命令如下：

`pip install tensorflow-gpu==1.13.1`

最后，运行测试代码验证GPU是否正常工作：

```python

import tensorflow as tf

tf.test.is_gpu_available()

```

看到返回True，说明一切OK！🎉

希望这篇笔记对大家有所帮助，如果有任何问题欢迎留言交流～💬