差分约束是一种经典的算法问题，它通常与最短路径算法（如SPFA或Bellman-Ford）结合使用。简单来说，差分约束的目标是通过一系列不等式约束来求解一组未知变量之间的关系。🤔🔍

问题的核心在于将这些不等式转化为图论中的边权关系。例如，若存在条件 `x - y ≤ d`，可以将其看作从节点 `y` 到节点 `x` 的一条权重为 `d` 的有向边。这样，整个问题就变成了寻找满足所有不等式的最小值或最大值。💡🌐

解决差分约束问题时，我们首先构建一个图，然后运行最短路径算法。如果图中存在负环，则说明无解；否则，我们可以得到满足条件的最优解。🎯📈

差分约束的应用非常广泛，比如调度问题、资源分配等。掌握这种思想不仅能提升算法能力，还能培养逻辑思维。💪👏

算法学习 差分约束 编程之路