导读 在Python开发中，管理依赖库是必不可少的环节。今天就来聊聊如何用`requirements.txt`文件高效管理你的项目依赖！首先，你需要创建一个`req...
在Python开发中，管理依赖库是必不可少的环节。今天就来聊聊如何用`requirements.txt`文件高效管理你的项目依赖！首先，你需要创建一个`requirements.txt`文件，将所有需要的类库及其版本记录下来。这不仅方便团队协作，还能确保环境一致性。✨
第一步：生成requirements.txt
如果你已经安装了一些类库，可以通过以下命令快速生成：
```bash
pip freeze > requirements.txt
```
这样，所有已安装的包都会被列出，方便后续安装或迁移。
第二步：安装依赖
有了`requirements.txt`后，只需运行一句命令即可批量安装所需类库：
```bash
pip install -r requirements.txt
```
简单快捷，省时省力！
小贴士： 在编写`requirements.txt`时，建议明确指定版本号，避免因版本冲突导致问题。例如：
```plaintext
numpy==1.21.0
pandas>=1.2.0,<2.0.0
```
通过这种方式，无论是新成员加入还是跨平台部署，都能轻松搞定！快试试吧，让Python项目更高效、更稳定！🚀