提到数学之美，不得不提斐波那契数列！这个神奇的数列不仅出现在自然界中（如花瓣数量、松果排列），还广泛应用于计算机科学。今天就来聊聊三种实现它的算法，以及它们的时间复杂度吧！👇

第一种是递归法recurse_fibonacci() 🌀，直接按照定义计算，简单直观，但效率堪忧——时间复杂度高达 O(2^n)，指数级增长，简直让人头大。😅

第二种是动态规划dynamic_fibonacci() 📊，通过存储中间结果避免重复计算，将时间复杂度优化到 O(n)，堪称效率与空间的平衡之选！✨

第三种则是矩阵快速幂matrix_pow_fibonacci() 🧮，利用数学性质进一步提升性能，时间复杂度仅为 O(log n)，简直是速度狂魔！🔥

三种方法各有千秋，选择哪种取决于实际需求。无论哪种，都让我们感受到编程的魅力！🌟