在数字信号处理的世界里，傅里叶变换是不可或缺的一部分，而其中的二维离散傅里叶变换（2D-DFT）更是图像处理领域的明星工具！✨

二维离散傅里叶变换公式为：

\[ F(u,v) = \sum_{x=0}^{M-1} \sum_{y=0}^{N-1} f(x,y)e^{-j2\pi(ux/M+vy/N)} \]

这个公式将二维空间中的图像信号转换到频域中，帮助我们分析图像的频率特性。🔍

无论是医学影像处理、天文观测还是计算机视觉，2D-DFT都能让我们看到肉眼无法察觉的细节。📸

通过傅里叶变换，复杂的图像信息被分解成不同频率的正弦波叠加，从而实现滤波、压缩和特征提取等功能。📈

下次当你欣赏一幅精美图片时，不妨想一想背后隐藏的数学之美吧！💡

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