在MATLAB中，卷积运算是图像处理和信号分析的重要工具。它主要有三个函数：`conv`、`conv2` 和 `convn`。每个函数适用于不同维度的数据。

首先，`conv` 是一维卷积函数，用于处理向量或信号之间的卷积运算。例如，在音频信号处理中，它可以用来平滑声音波形。使用时，只需输入两个向量即可，如 `conv(signal, kernel)`，其中 `signal` 是原始信号，`kernel` 是卷积核。

接着是 `conv2`，它是二维卷积函数，主要用于图像处理。二维卷积常用于边缘检测或模糊效果。假设有一张灰度图像 `img` 和一个滤波器 `filter`，可以用 `conv2(img, filter)` 来实现卷积操作。这会让图像变得更加清晰或柔和。

最后是 `convn`，这是一个多维卷积函数，可以处理三维甚至更高维度的数据。比如在医学成像中，`convn` 能够帮助分析三维数据集。其用法与前两者类似，但能适应更复杂的数据结构。

通过这三个函数，MATLAB为用户提供了强大的卷积计算能力，无论是信号处理还是图像分析，都能轻松应对！✨