随着全球化的不断推进，跨语言交流的需求日益增长。然而，不同语言间的转换往往需要专业知识和技能。为了解决这一问题，机器翻译技术得到了迅速发展。但是，如何准确评估机器翻译的质量成为了一个重要课题。这时，BLEU指标（Bilingual Evaluation Understudy）应运而生。它是一种广泛应用于衡量机器翻译质量的自动化评估方法。通过计算候选翻译与人工参考翻译之间的n-gram重合度，BLEU指标能够提供一个量化的评估结果，帮助我们更好地理解机器翻译的效果。尽管BLEU指标在实际应用中存在一些局限性，但它仍然是目前最常用的评估标准之一。因此，理解和掌握BLEU指标对于从事自然语言处理领域的研究人员来说至关重要。