🚀 在当今的数据科学领域，多元线性回归分析是研究变量间关系的重要工具之一。通过MATLAB，我们可以高效地进行数据分析和模型构建。📚

🔍 首先，我们需要准备好数据集，并将其导入MATLAB环境。这可以通过使用`readtable`函数来实现，它能够方便地从Excel或CSV文件中读取数据。💡

📊 接着，利用MATLAB中的`fitlm`函数，我们可以轻松建立多元线性回归模型。这个过程包括选择合适的自变量和因变量，然后观察模型的拟合优度以及各个变量的显著性水平。🔧

🔬 最后，多元归因分析可以帮助我们理解哪些因素对结果影响最大。通过MATLAB提供的各种统计工具，如`anova`和`coefCI`，我们可以深入挖掘数据背后的故事。🔎

🎯 总之，借助MATLAB的强大功能，多元线性回归分析不仅变得简单易行，而且还能为我们提供深刻的洞察力。让我们一起探索数据的奥秘吧！🌐

数据分析 MATLAB 多元线性回归