随着大学教育规模的不断扩大，如何高效地安排课程表成为了学校管理中的一个难题📚。为了提高排课效率和质量，本文提出了一种基于遗传算法的高校排课系统💡。遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的搜索技术，能够有效地解决复杂的组合优化问题🔍。

该系统通过编码教学资源和学生需求，构建适应度函数以评估不同排课方案的优劣🏆。随后，利用遗传算法进行迭代优化，逐步逼近最优解🔍。实验结果表明，与传统方法相比，本系统不仅大幅减少了教师和教室冲突，还提高了学生选课满意度🎓。

未来，我们计划进一步优化算法参数，并引入机器学习模型预测学生需求，以实现更加智能和个性化的排课服务🤖。希望这一研究成果能为高校教学管理提供有力支持，促进教育资源的合理分配和利用🌟。

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