在HPE新的基于kubernetes的混合云实现的容器平台中

导读 摘要 企业计算领域的一大挑战是如何处理不容易移动到云的传统应用程序。惠普EnterpriseCo.旨在帮助组织利用其新的HPE容器平台解决此问题,...
摘要 企业计算领域的一大挑战是如何处理不容易移动到云的传统应用程序。惠普EnterpriseCo.旨在帮助组织利用其新的HPE容器平台解决此问题,它表示可以运行云本地和非云本地应用程序。“它是一种企业解决方案,它不仅运行云本地应用程序(通常称为微服务应用程序),而且在Kubernetes上运行遗留应用程序。它是在混合环境中支持的,“HPE的大数据和存储组织成员TomPhelan(如图)说。“因此,不仅

企业计算领域的一大挑战是如何处理不容易移动到云的传统应用程序。惠普EnterpriseCo.旨在帮助组织利用其新的HPE容器平台解决此问题,它表示可以运行云本地和非云本地应用程序。

“它是一种企业解决方案,它不仅运行云本地应用程序(通常称为微服务应用程序),而且在Kubernetes上运行遗留应用程序。它是在混合环境中支持的,“HPE的大数据和存储组织成员TomPhelan(如图)说。“因此,不仅在主要的公共云提供商,而且在前提下。”

本周在圣地亚哥举行的Kubechon2019会议上宣布的HPE集装箱平台是基于Kubernees的,它是用于集装箱的开源Orchestrator,它是一个软件的可执行软件包,其中包括运行它们在许多不同类型的基础架构上所需的一切。新的容器解决方案是基于去年收购了BlueDataSoftwareInc.的技术和今年的MprTechnologiesInc.的购买而构建的。

在KubeCon CloudNativeCon活动期间,菲兰与CUBE的主持人Stu Miniman(@Stu)、SiliconANGLE媒体的移动直播工作室和特邀主持人John Troyer(@jtroyer)进行了交谈。他们讨论了新的HPE集装箱平台,它的发展,它的应用(见全文采访在这里)。(*下文披露)

根据Phelan的说法,集装箱平台是作为服务提供解决方案的自动化基础设施的必要部分。历史上,Blue Data拥有专门的人工智能、机器学习、深度学习和大数据,并开发了一个用于容器应用的平台。

“这使得数据科学家很容易站起一些集群,然后进行水平可伸缩性、分离、计算和存储,这样就可以不依赖于存储容量来扩展计算,”Phelan说。“作为HPE容器平台的一部分,我们现在所做的是利用同样的知识,将其扩展到人工智能、机器学习和深度学习以外的其他应用领域。”

有了容器平台,hpe一直在推进一个名为KubeDirectory的开源项目,KubeDirector的功能之一就是保存根存储。

Phelan解释说:“如果一个容器发生故障,我们就可以携带另一个容器实例,并具有相同的根存储。”“因此,它看起来就像是节点的重新启动,而不是节点的重新安装。”

集装箱平台的另一个功能是降低企业级安全风险,并解释说明。HPE认为它可以在裸机上运行容器,而不必在数据安全或持久性方面损害公司。

“HPE容器平台运行所有降低优先级的虚拟机,我们不会给予这些容器根优先级或特权优先级,”Phelan说。“因此,我们通过以非特权用户的身份运行容器中运行的软件,然后严格控制为给定容器配置的容器功能,从而最小化对容器中运行的软件的攻击平面。”