亚马逊网络服务公司（AmazonWebServicesInc.）正在通过将语音控制功能集成到以前不可能这样做的低功耗设备中来加快其在新兴“物联网”中的游戏。
亚马逊“Salexa语音服务”已在其Echo智能扬声器和其他设备中得到了广泛的应用，这些扬声器和其他设备可以反过来连接到家中的各种其他产品，从而使消费者能够使用他们的语音来控制所有的方式设备。但是对于许多设备来说，由于缺少处理能力，添加语音控件的成本过高，因为Alexa语音控件对设备RAM和ARMCortex“A”类微处理器的最低要求至少为100兆字节。
现在，这不再是案子了。针对IoT的Alexa语音服务，Amazon将处理需求有效地卸载到云，将语音控制的成本降低多达50%。其他任务，包括检索、缓冲、解码和混合设备上的音频，也被卸载到云，这意味着酒吧比以前更低。对于IoT，现在可以完全使用语音来控制从光开关到恒温器的一切。
在开发者方面，亚马逊正在扩大其AWS物联网格林格拉斯服务的功能，该服务将AWS功能扩展到连接的设备，允许企业进行更接近原点的数据收集和分析。
AWSIoTGreengrass今天获得了两项新功能，包括对Docker容器的支持，这使得更容易将计算工作负载移动到边缘和从边缘移动。亚马逊说，“这很重要，因为如今许多连接的设备运行旧式或第三方应用程序，这些应用程序不受到AWSIoTGreengrass的支持，因此无法利用它提供的内置分析功能。
但随着今天的更新，开发人员现在可以轻松地将它们的应用程序打包在Docker容器映像中，并将它们部署到所有边缘设备上，而无需先重写它们。这意味着，每个边缘设备现在都能够收集和分析设备数据，使得诸如监视和预测维护之类的任务比以前更有效。
“当你知道你的身体资产的状态时，你可以解决很多事情，”的副总裁IoTDirkDiascalou告诉了硅角。“您还可以创建大量新服务。我们的许多客户都有这种需求。”
第二个更新是一个名为GreenGrassStreamManager的新特性，它为公司提供了一种从其边缘设备收集、处理和导出数据流以及管理该数据生命周期的简单方法。
Diascalou说，这很重要，因为来自连接设备的绝大多数数据“来自传感器、移动机器等的流的形式。”
流数据不容易与开发人员一起使用，因为它需要开发人员使用AWSLambda函数构建自己的流管理系统。这涉及大量繁重的提升，它占用大量的时间，可以更好地花费在简单地构建业务应用程序上。
Didascalou说：“新的情况是，你不必编写Lambda代码来完成这项工作，这样就容易多了。
AWS还引入了更多的连接和控制服务，以使物联网开发人员的生活更加轻松。这些包括舰队提供的AWS物联网核心，这使它更容易登上广泛的连接产品，无论是真空吸尘器或建筑挖掘机，到AWS云。新服务自动设置每个设备的独特数字标识，并执行设备侧和云端配置，每一个设备连接和操作与AWS物联网的第一次连接到AWS物联网核心。
另外，新的是AWSIoT核心的可配置端点，它帮助企业将其IoT设备从自我管理的基础架构过渡到完全管理的AWSIoT服务。
“这对于大平台来说是重要的,因为公司已经建立了难以扩展的自己,”Dascalou说.“[我们可以通过迁移到AWSIoT核心来帮助他们做到这一点。”
最后，Amazon正在为AWSIoT设备管理引入安全隧道，这是一个功能，可以在两个设备之间创建远程通信会话，主要用于故障排除目的。
“如果医院或工厂内的MRI机器停止工作，但它在专用网络或防火墙的后面，这允许访问，”Dascalou说。