“网络智能公司”和“是”Inc.today发布了其对主要公共云基础架构提供商“网络性能”的第二次年度研究的结果。
“千年”和“是”是唯一定位的，可以为五大公共云提供商中的每一个提供一个无偏见的外观，因为它的业务模式是基于帮助公司跟踪他们的网络流量如何在全世界传播。
要做到这一点，它依赖于跨54个国家的云数据中心中的专用软件传感器来监控世界的运营商网络。该公司还允许企业在自己的内部基础架构中部署代理，以及员工访问内部应用程序的设备。“是”平台将来自这些不同来源的数据连接在一起，以创建网络路径的映射，通过该映射，公司的业务流。
云性能基准评估了五大公共云服务（AmazonWebServices、MicrosoftAzure、GoogleCloud平台、IBMCloud和AlibabaCloud）之间的性能和连接方面的差异，并发现它们之间的一些关键差异可能对其客户产生重要影响。
“当企业需要确定哪个云提供商最能满足他们的需求时，他们的评估中尤其缺失的一个指标是性能数据，主要是因为它从来没有获得过或已经是近视，”ArchanaKesavan，研究作者和全球产品营销总监。在一份声明中，“第二个年度云性能基准为企业提供了比较数据。了解云性能对于规划和进行持续的测量至关重要，因此您可以放心，您可以为客户和员工提供最佳的性能。”说。
也许报告中最令人惊讶的发现是，亚马逊的网络提供的“性能可预测性”比微软和谷歌都低，尽管它在总体上处于世界领先的公共云平台地位。亚马逊的主要问题是它严重依赖公共互联网来提供网络流量，而不是像微软和谷歌那样依靠自己的基础设施。
亚马逊通过AWS全球加速器服务（AWSGlobalAcceleratorService）提供了自己的专用网络连接，但并不总是提供人们所期望的提升。
“全局加速器不是一个大小适合的解决方案，因为存在多个示例，其中互联网实际上比全局加速器更快和更可靠地执行，或者结果是可忽略的，”说。
尽管如此，与一年前相比，亚马逊确实表现出更低的延迟和更好的整体性能。
微软Azure显示，与去年相比，性能可预测性提高了29.2%。千眼说，部分得益于对自身基础设施的依赖，该公司在澳大利亚悉尼地区实现了“业绩可预测性提高50%”。其他地方也取得了类似的业绩成果，尽管这些成果并不普遍。例如，在印度，微软Azure的性能可预测性实际上下降了31%。
谷歌云(GoogleCloud)是另一项服务，其优势在于拥有自己的骨干来承载其流量，并且在36.4%的总体上看到了最高的性能改善。不过，尽管谷歌在大多数地区显示出了一个“强大的性能”，但它仍然存在一些问题。谷歌最紧迫的问题是，从非洲和欧洲到印度的流量平均比其他服务提供商的时间长2.5到3倍，因为它必须在世界各地旅行，而不是采用最直接的路线。
IBM和阿里巴巴的云从“千年”和“就职云性能基准”中脱颖而出，因此前一年没有可比数据。尽管如此，两家公司的排名都很好，IBM向三大巨头提供了类似的性能。IBM独特地采用了一个“混合方法到业务递送，”，使用自己的主干和公共互联网等度量，这取决于它的流量访问区域。
阿里巴巴还说，尽管几乎完全依赖公共互联网，阿里巴巴仍将与竞争对手提供相当的业绩。然而，值得注意的是，阿里巴巴的业务是独一无二的，因为它不包含在自己的云基础架构中，与其他的情况一样。相反，它的流量在穿越互联网之前退出阿里云，一旦到达它的目的地就重新进入阿里云。