导读 摘要 由于机器学习模型的复杂性,团队比单个开发人员更经常构建机器学习模型。因此,在神经网络上工作的工程师不仅需要合适的编程工具,还...
摘要 由于机器学习模型的复杂性,团队比单个开发人员更经常构建机器学习模型。因此,在神经网络上工作的工程师不仅需要合适的编程工具,还需要与同事协调的手段,这是Cnvrg.io公司的一项要求。已经开始着手解决。这家总部位于纽约的初创公司今天透露,它已经筹集了800万美元的资金,为构建人工智能软件提供了一个面向协作的开发平台。它与另一家名为DotDataInc.的初创公司在同一领域竞争。最近宣布了自己的一轮 由于机器学习模型的复杂性,团队比单个开发人员更经常构建机器学习模型。因此,在神经网络上工作的工程师不仅需要合适的编程工具,还需要与同事协调的手段,这是Cnvrg.io公司的一项要求。已经开始着手解决。
这家总部位于纽约的初创公司今天透露,它已经筹集了800万美元的资金,为构建人工智能软件提供了一个面向协作的开发平台。它与另一家名为DotDataInc.的初创公司在同一领域竞争。最近宣布了自己的一轮融资。
Cnvrg.io平台作为一个共享工作区,AI团队可以在其中集中他们的项目。该平台的核心是一个类似于主页的仪表板,使每个用户都能够查看同事的模型、用于培训他们的数据集以及他们为完善代码而进行的实验。
Cnvrg.io已经将这些协作特性与开发工具结合起来。有一个监控控制台,可以让用户在运行时跟踪他们的AI实验,而日志机制记录每个测试的参数,因此如果需要的话,结果可能会在将来再次得到验证。还有一个内置的工作流自动化工具,团队可以使用它来摆脱工作中所涉及的更重复的任务。
除了加快开发,Cnvrg.io还希望简化部署机器学习模型的过程。为此,这家初创公司不得不将一个“自动分词器”(Autoscaler)工具放入该平台,它表示,该工具可以自动完成在云中或公司内部基础设施上部署新构建的人工智能的任务。
Cnvrg.io计划利用新的资金增加更多的功能,并增加销售和营销。这家初创公司通过两轮融资筹集了800万美元的外部资金:最近一项由早期基金Hanaco VC牵头的A系列投资,以及今年早些时候结束的种子融资。