NvidiaCorp.周一晚在洛杉机(LosAngeles)的移动世界大会(MobileWorldCongress)上台，宣布推出新的EGX边缘超级计算平台，该平台完全是为了利用所谓的“边缘数据”来实现人工智能的目的。
NVIDIA创始人兼首席执行官JensenHuang（见图）表示，EGX将使公司能够利用工厂楼层或城市街道快速流式传输数据，以按比例交付“下一代人工智能、物联网和基于5G的服务”，并具有较低的延迟。
“我们进入了一个新的时代，在那里数十亿的永远在物联网上的传感器将通过5G连接并被AI处理，”黄在一份声明中说.“它的基础需要一个新的高度安全、联网的计算机，从遥远的地方轻松操作。我们已经为这个世界创造了NVIDIAEGX边缘超级计算平台，在这里计算超越了个人和超越云，以在行星规模下运行。”
使AI能够在诸如智能手机、传感器和工厂机器等边缘设备上运行是技术的进化进步的下一步。最早的AI算法是如此复杂以至于它们只能在运行在云数据中心的强大机器上进行处理，并且需要在网络上发送大量信息之前，这是不可能的。但这是不希望的，因为它需要大量的带宽，并且导致更高的延迟，这使得“实时时间”AI比这一点小一些。
真正想要的是在制造数据本身的地方进行的AI，在制造设施、零售商店或仓库。这就是NVIDIAegx设计来做的。该公司将NVIDIA的AI技术与来自MellanoxTechnologiesLtd.的安全、存储和网络技术结合在一起，该公司的数据中心网络公司NVIDIA此前曾表示，它打算在年底之前收购690亿美元。
EGX平台运行NVIDIAEdge堆栈，这是一个软件堆栈，已针对实时AI服务进行了优化，例如分析、语音和视觉。该平台还将NVIDIA的CUDA-X软件、用于AI的库、工具和技术的集合与NVIDIA认证的图形处理单元服务器结合在一起。它还支持NVIDIAMetropolis，它是构建智能城市和智能视频分析应用程序的框架。
“在云中不再决定AI工作负载的战斗，但现在在越来越多运行这些工作负载的边缘平台上，”说HolgerMueller，主要分析师和星座研究公司副总裁“数据传送时间和成本对于企业来说是简单的，因此边缘平台正在由它们中的AI组件创建。当你提到人工智能的时候，nvidia当然想玩，这就是它在itsegx平台上做的。”
已经投入NVIDIAEGX以良好使用的一家公司是宝马。德国汽车制造商正在使用EGX从南卡罗莱纳州制造工厂的多个摄像头和传感器采集数据，以启用它说的是“智能视频分析。”
LosAngeles市是Nvidia平台的另一个早期采用者，使用EGX捕获车辆和行人数据，以自主管理其街道上的信号定时。
“随着5G和IoT在边缘创建更多数据，更有效地处理更接近其创建的数据，”说，穆尔的见解和战略的摩尔头。“边缘计算提供了这一点，但对于许多工作负载来说，需要更多的加速。NVIDIA的EGX是一款GPU加速平台，非常适合这些边缘工作负载。”
EGX平台的另一个关键方面是今天宣布的新的NVIDIA航空软件开发工具包。黄志光在其主题NVIDIA航空中表示，它是5G提供商的关键要素，因为它将使他们能够使用EGX来构建和交付“高性能、软件定义的5G无线无线接入网络”。这包括从Mellanox网络接口卡到GPU存储器的低延迟数据路径和确保所有数据保持在GPU存储器内的5G物理层信号处理引擎。
黄说，有了NVIDIA航空公司，电信公司将能够构建完全虚拟化的5G RAN，以支持增强和虚拟现实、云游戏和智能工厂等用例。
NVIDIA已经与瑞典网络公司TelefonaktiebolagetLMEricsson合作，构建了世界第一软件定义的5GRAN。他们说，这些公司现在正在寻求商业化这项技术。
“借助NVIDIA，我们将共同寻找使整个无线接入网络虚拟化的市场的替代方案，”说，FredrikJejdling，Ericsson执行副总裁和网络负责人。
NVIDIA还宣布与RedHatInc.和MicrosoftCorp.扩大合作伙伴关系。
首先，NVIDIA表示，它提供高性能、软件定义的5G无线基础设施，在RedHatOpenShift平台上运行到电信公司。Huang说，这个想法是让启用AI的应用程序更容易在TelcoEdge上访问。
与此同时，Nvidia说，EGX平台正与微软的Azure云紧密集成，以提供更先进的“边缘到云的人工智能计算能力”。这些公司将专注于智能边缘计算，以帮助不同行业的组织更好地管理和获得从零售商店、仓库、制造设施、连接的建筑物和城市基础设施中创建的数据的洞察力。
“世界上最大的行业希望在边缘拥有人工智能计算，从连续的数据流中提取洞察力，并在行动的时候感知、理性和行为，”黄说。