摘要 虽然ElonMusk认为人工智能(AI)是我们作为一个文明所面临的最大风险，但这项技术已经证明了它在医学领域的价值。艾伯塔大学(UoA)一直在与IBM合作，使用AIand机器学习算法快速诊断精神分裂症，准确率为74%。IBM说，这项技术还被用于预测患者特定症状的严重程度--这在以前是不可能的。“使用人工智能和机器学习，‘计算精神病学’可以帮助临床医生更快地评估和治疗精神分裂症患者，”IBM

虽然ElonMusk认为人工智能(AI)是我们作为一个文明所面临的最大风险，但这项技术已经证明了它在医学领域的价值。

艾伯塔大学(UoA)一直在与IBM合作，使用AIand机器学习算法快速诊断精神分裂症，准确率为74%。IBM说，这项技术还被用于预测患者特定症状的严重程度--这在以前是不可能的。

“使用人工智能和机器学习，‘计算精神病学’可以帮助临床医生更快地评估和治疗精神分裂症患者，”IBM研究公司(IBM Research)计算神经科学的主要研究人员吉列尔莫·A·塞奇(Guillermo A.Cecchi)在7月20日的一份新闻稿中说。“计算精神病学为医生提供了一些工具，使他们能够客观地评估患者，在此之前，大多数方法都是主观的，直到那时…。.临床医生第一次能够定量地确定常见症状的严重程度，甚至能够识别和衡量疾病的进展，以及治疗的有效性。“

IBM的阿尔伯塔省高级研究中心(AlbertaCentreforAdvancedResearch,CAS)和UOA已经成为十多年来的合作伙伴，这两个组织在今年早些时候使用95个测试对象-46位精神分裂症患者和49名患者进行了这种精神分裂症研究。

这项研究的目的是扩大IBM与UoA的研究范围，并将这家科技巨头的计算机科学家与大学的精神病学和计算机科学系联系起来，让他们能够接触更多的患者和数据。

在北美，大约五分之一的成年人在生活中的某个阶段患有精神健康状况，从抑郁症到双相情感障碍到精神分裂症，但有一半的严重精神障碍患者没有得到任何治疗。在精神分裂症的病例中，没有能够提供绝对诊断的医学测试。

展望未来，该小组希望将此应用于其他疾病，如亨廷顿氏症，并将这一研究模型扩展到更大的患者群体，根据Betakit的说法。